神経伝導検査（NCS）は、末梢神経を通過する電気信号の速度や強度を測定し、神経障害の部位や性質を正確に把握するために用いられる検査方法です。
しびれや痛みなどの症状の原因となる病態の特定に役立ち、神経・筋疾患の診断から治療効果の評価まで幅広く活用されています。
本記事では、神経解剖学・電気生理学の基礎、具体的な検査手順、結果の評価方法を多角的に解説し、臨床応用の実際にも触れます。
また、検査の精度を高めるための工夫や注意点も紹介し、より実践的に活用いただくための情報を取りまとめました。
1. 神経伝導検査とは
1.1 検査の概要
神経伝導検査（Nerve Conduction Study, NCS）は、末梢神経線維に電気的な刺激を与え、その結果生じる活動電位を記録して神経の機能を評価する検査です。
皮膚に電極を装着した状態で神経を刺激すると、筋肉や感覚神経から電気的な反応が得られます。この反応波形を解析し、潜時（刺激から波形が出現するまでの時間）、振幅（信号の大きさ）、伝導速度（電気信号の伝わる速さ）などのパラメータを測定します。
こうした数値をもとに、脱髄や軸索変性、神経の絞扼性病変などを客観的に判断することが可能です。
1.2 生理的意義
神経系は電気信号で情報をやり取りするのが大きな特徴です。
NCSは、その電気信号を直接とらえて評価できる希少な手法で、神経が正常に興奮しているか、あるいは伝導速度に問題がないかなどを定量的に確認できます。
また、神経筋接合部（Neuromuscular Junction）での障害との鑑別にも役立つなど、臨床判断における重要な情報源となっています。
1.3 一般的な適応
NCSは、糖尿病性末梢神経障害、ギラン・バレー症候群、慢性炎症性脱髄性多発ニューロパチー、手根管症候群、肘部管症候群、坐骨神経痛など、多岐にわたる疾患の診断や評価に用いられます。
さらに、筋萎縮性側索硬化症（ALS）や重症筋無力症（MG）のような運動ニューロン病や神経筋接合部疾患の疑いがある場合にも、筋電図検査（EMG）との併用によって、より正確な診断につなげることができます。
1.4 リスクと限界
神経伝導検査は比較的低侵襲であり、大きな副作用はほとんど報告されていませんが、電気刺激による痛みや皮膚電極によるかぶれなどが起こる場合があります。
また、検査者の技術や機器の校正状態が結果に影響するため、熟練度の高いスタッフと適切な環境が必要です。中枢神経（脳や脊髄）に関する病変の直接的な評価には向いていないという限界もあります。
1.5 検査の歴史
神経伝導検査の原型となる研究は20世紀初頭から進められてきましたが、戦後の医療技術の進歩によって検査機器の高性能化やデジタル解析の普及が進み、広く臨床に導入されるようになりました。
現在では、パソコンを使った高精度な波形解析が一般的になり、標準化も進んでいます。
表：神経伝導検査で主に測定するパラメータ
| 項目 | 解説 |
|---|---|
| 潜時（Latency） | 刺激から波形が出現するまでの時間 |
| 振幅（Amplitude） | 活動電位の最大振幅 |
| 伝導速度（Conduction Velocity） | 神経を伝わる信号の速度（m/s） |
| 持続時間（Duration） | 波形が一定以上の振幅を保つ期間 |
2. 神経解剖学と電気生理学の基礎
2.1 神経の構造
末梢神経は、軸索と呼ばれる突起が多数束ねられたケーブル状の組織です。
ミエリン鞘を持つ髄鞘線維と、ミエリン鞘を持たない無髄線維が混在しており、髄鞘線維は跳躍伝導によって高速に電気信号を伝達します。無髄線維は比較的遅い速度で伝導し、痛覚や温度覚などの感覚に関わる場合が多いです。
2.2 神経興奮の伝達機序
軸索膜の活動電位は、ナトリウムチャネルとカリウムチャネルの透過性変化によって発生します。刺激によって膜電位が閾値を超えるとナトリウムチャネルが開き、ナトリウムイオンが細胞内に流入して脱分極を起こします。
続いて、カリウムチャネルが開いてカリウムイオンが細胞外へ流出し、再分極に向かうことで活動電位は収束します。これが軸索を連続的に伝わることで、末梢から中枢、あるいは中枢から末梢へと信号を運びます。
2.3 運動神経と感覚神経の相違
運動神経は骨格筋を支配し、筋線維を収縮させる役割を担います。一方、感覚神経は皮膚や筋・腱などの受容器からの情報を脊髄や脳へと伝えます。
運動神経は軸索径が太く、ミエリン鞘が発達しているため、感覚神経よりも伝導速度が速い傾向があります。感覚神経には無髄線維も多く、痛覚や温度覚などを伝達します。
2.4 周波数解析
神経活動にはさまざまな周波数成分が含まれています。
理論的には、周波数解析を行うことで病変の部位や状態をより詳細に把握できる可能性がありますが、臨床で日常的に活用されるのは主に潜時、振幅、伝導速度といった指標であり、周波数解析を常に行う施設は多くありません。
2.5 生理学的要因の影響
神経伝導速度や振幅は、体温・年齢・性別などの影響を受けます。皮膚温度が低いとナトリウムチャネルやカリウムチャネルの働きが低下し、伝導速度が遅くなります。
また、高齢になるほど軸索や髄鞘の変性により、検査値に変化が生じる場合があるので、結果を解釈するときにはこれらの要因を考慮する必要があります。
表：生理学的要因と神経伝導速度の変化
| 要因 | 影響 |
|---|---|
| 体温低下 | 伝導速度の低下、潜時の延長 |
| 高齢化 | 軽度の伝導速度低下、振幅低下の傾向 |
| 性別 | 女性のほうがわずかに速い傾向（個人差あり） |
3. 検査の実際
3.1 準備と注意事項
検査前に、受検者の皮膚をアルコール綿などで清拭して油分や汚れを取り除き、電極が正しく装着できるようにします。
金属アクセサリーや湿布など、電気刺激を邪魔する可能性があるものは外すほうが望ましいです。検査室の温度が低すぎたり高すぎたりすると結果に影響が出るため、皮膚温度が32〜34℃くらいになるように配慮する必要があります。
3.2 刺激と記録
通常は、カソード電極を神経の走行に合わせて皮膚上に配置し、アノード電極を近位側（体幹側）に置いて電気刺激を行います。刺激は、神経が最大振幅の応答を示すレベル（過最大刺激）まで強度を高める場合が多いです。
一方、記録側では表面電極または針電極を使って、神経や筋から発生する複合活動電位（Compound Action Potential）を読み取り、その波形を解析装置に表示させて潜時や振幅などを測定します。
3.3 測定パラメータと正常範囲
NCSで確認する主な指標には、潜時、振幅、伝導速度、波形の持続時間などがあります。運動神経では、筋電位が検出されるまでの潜時や、神経長から算出した伝導速度がよく使われます。
感覚神経の場合は、正中神経や尺骨神経などを刺激・記録し、潜時や振幅を評価します。正常値は年齢や施設の基準により多少の差があるため、各施設のプロトコルを参照して異常の有無を判断します。
3.4 頻出する部位別検査のポイント
手根管症候群が疑われる場合は正中神経、肘部管症候群が疑われる場合は尺骨神経の評価が中心です。坐骨神経痛には総腓骨神経や脛骨神経を検査することが効果的です。
また、顔面神経の検査は顔面神経麻痺の診断や回復程度を確認するうえで有用です。神経の走行を正確に把握して刺激や電極配置を行うことが、正しい結果の取得につながります。
3.5 結果の解釈と報告
検査結果を解釈する際、潜時の延長や伝導速度の低下が目立つ場合は髄鞘障害を示唆し、振幅の顕著な低下が軸索障害を示すことが多いです。
髄鞘性か軸索性か、あるいは両方が混在しているかによって疾患の性質や診療方針が変わるため、他の検査（MRIや血液検査など）も含め、総合的な判断を行います。
表：主要な神経と代表的検査部位
| 神経名 | 代表的検査部位例 |
|---|---|
| 正中神経 | 手根管部、手掌部 |
| 尺骨神経 | 肘部管、手背尺側 |
| 橈骨神経 | 上腕～前腕背側 |
| 脛骨神経 | 足底部～足関節 |
| 総腓骨神経 | 腓骨頭周囲 |
4. 臨床応用と症例
4.1 末梢神経障害のスクリーニング
NCSは、末梢神経のしびれや痛みなどの原因を探る際に、初期段階の検査として広く使われます。
糖尿病性末梢神経障害のように、自覚症状が軽度でも早期に伝導速度や振幅の異常が検出されることがあり、その結果をもとに生活指導や治療計画の立案がしやすくなります。
4.2 神経絞扼性疾患の診断
手根管症候群や肘部管症候群など、神経が圧迫されることで起こる病態の診断では、NCSが欠かせません。
手根管症候群では正中神経の感覚伝導速度や潜時を確認し、他の神経と比較することで病変の特定を行います。臨床的検査（チネル徴候やファーレンテストなど）と組み合わせると、より確実な診断が可能です。
4.3 神経筋接合部疾患の評価
重症筋無力症（MG）などの神経筋接合部疾患を疑う場合は、NCSだけでなく反復刺激検査やEMGと併用すると有用です。
NCS単独では神経筋接合部を直接評価しにくい面があるものの、複数回刺激して筋応答の減衰を確認することでMGなどを示唆する所見が得られることがあります。
4.4 外傷後の神経再生評価
神経の切断や挫滅による損傷後、再建手術や保存療法を行った際に、NCSで神経再生の程度をモニタリングできます。
一定期間ごとに伝導速度や振幅を測定し、神経機能の回復具合を評価することで、リハビリテーションや治療方針を調整しやすくなります。
4.5 他の検査との併用
CTやMRIなどでは神経や周辺組織の形態を評価できますが、NCSは機能面を直接とらえる検査です。
そのため、筋電図検査（EMG）や画像検査と合わせて評価することで、診断の精度や病変部位の特定がさらに向上します。
表：神経伝導検査と他検査の比較
| 検査名 | 主に評価できる情報 |
|---|---|
| NCS | 末梢神経の伝導速度・振幅などの機能面 |
| EMG | 筋活動や単位活動電位の異常など |
| MRI | 軟部組織や神経構造など形態的変化 |
| CT | 骨や硬組織の形態的評価 |
| 超音波 | 神経・筋肉の動態観察 |
5. 検査結果の精度と向上策
5.1 機器と電極の選択
刺激電極や記録電極のタイプや材質、配置の方法によって測定精度は左右されます。電極がしっかり密着していないとアーチファクト（ノイズ）が混入し、正確な潜時や振幅が得られない可能性があります。
使い捨て電極か再利用型電極かは、衛生面やコスト面を考慮して選ぶとよいでしょう。
5.2 検査者の技術と検査環境
NCSは検査者の熟練度が結果に影響しやすい検査です。電極の貼り方や刺激強度の設定、ノイズ除去の手順など、正確かつ一定の手技が求められます。
検査室の温度管理や照明、受検者の体勢も結果に関わるため、施設内で標準プロトコルを定めることが大切です。
5.3 内部変動要因の排除
体温や血行動態、飲食習慣などが神経伝導に影響を与える場合があります。検査前にはアルコールやカフェイン、喫煙などを控えてもらうよう依頼すると、より安定した結果が得られます。
病棟などで検査を行う場合も、リラックスできる環境づくりに配慮し、できるだけ変動要因を減らすことが望ましいです。
5.4 反復測定と平均化
単回の刺激による測定では、一時的なノイズが大きく影響する可能性があります。そのため、複数回の刺激を行い、得られた波形を平均化して解析するのが一般的です。
デジタル技術の進歩により、高速でノイズ除去や平均処理が可能となり、検査の信頼性と効率が高まっています。
5.5 経時的評価の重要性
単回の検査結果だけでなく、治療前後や一定期間ごとに検査を行うことで、病態の進行度や回復傾向を追跡しやすくなります。
急性期の炎症性疾患であれば、治療効果を早い段階で評価する指標になり、慢性期疾患でも進行度の把握に役立ちます。定期的に検査結果を蓄積しておくと、より高度な判断が可能になります。
表：神経伝導検査の精度向上に寄与する要因
| 要因 | 具体例 |
|---|---|
| 刺激条件の最適化 | 過最大刺激の設定、電極間距離の確認など |
| 平均化処理の実施 | ノイズ除去、S/N比の向上 |
| 検査環境の整備 | 温度管理、静音環境の確保 |
| 検査者のトレーニング | 標準プロトコルの浸透、定期的な技術研修 |
6. 今後の展望とまとめ
6.1 技術革新とモバイル化
最近は検査機器の小型化やワイヤレス化が進み、ベッドサイドや在宅医療でも神経伝導検査を実施できる可能性が高まっています。
携帯型デバイスとクラウドデータの連携により、離れた場所の医療従事者同士で結果を共有したり、リモートで診断をサポートしたりと、新たな医療サービスの形が期待されています。
6.2 AI解析との融合
波形解析や診断支援にAI技術を取り入れる研究も進んでいます。
大量の検査データを学習させることで、微妙な変化や病型別の特徴をより正確に捉えられるようになると見込まれており、早期病変の発見や治療効果判定の精度向上につながると考えられています。
6.3 多施設共同研究と標準化
施設間での検査手順や解析基準には若干の差があるのが現状です。
学会や研究機関による多施設共同研究や大規模データベースの構築が進むことで、検査の標準化や大規模統計による信頼性の高い基準値の設定などがさらに促進されるでしょう。
6.4 教育と普及
医師だけでなく、検査技師、看護師、リハビリスタッフなどが補助的に検査を行うケースも増えているため、神経伝導検査に関する基礎的な知識や技術を習得できる環境づくりが重要です。
オンライン講座や実技シミュレーターを活用した研修の普及は、今後の検査精度や医療の質の向上に大きく寄与すると期待されます。
6.5 まとめ
神経伝導検査は、末梢神経の機能を客観的に評価するために欠かせない検査であり、日常の診療から専門的な高度医療の現場にまで幅広く活用されています。
今後は機器のモバイル化やAI解析の普及が進み、より迅速かつ正確な診断と治療が可能になるでしょう。とはいえ、検査結果には体温や検査者の熟練度など多くの要因が影響するため、プロトコルの徹底と適切な解釈が欠かせません。
本記事で紹介した内容を参考に、多職種が連携して安全かつ正確な神経伝導検査を行い、より質の高い医療サービスを提供していただければ幸いです。
表：神経伝導検査の今後の方向性
| 項目 | 期待される展望 |
|---|---|
| 機器のモバイル化 | ベッドサイドや在宅での検査、データのクラウド共有 |
| AIによる解析支援 | 微妙な異常パターンの早期検出、誤診のリスク軽減 |
| 標準化の推進 | 多施設共同研究による評価基準や手法の統一 |
| 教育体制の充実 | オンライン研修や実技シミュレーターの普及 |
以上